질문 1

<aside> ❓ Graph Neural Network는 무엇인가요?

network embedding과 graph neural network는 어떤 차이가 있나요?

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질문 2

<aside> ❓ CNN, RNN의 구조와 다르게 GNN으로서 가지는 특징점이 어떤 것인가요?

input이 그래프라는 점 이외에 특징점이 있을까요?

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질문 3

<aside> ❓ GCN과 GAT과 같이 convolution, attention을 적용한 알고리즘이 있는데, 기존의 CNN과 transformer와 어떤 차이가 있는 것인가요?

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질문 4

<aside> ❓ GNN의 task로 node classification, edge prediction, graph classification 등이 존재하는 것으로 알고 있는데요.

<aside> ❓ GNN과 향후 확장 범위가 어디까지 뻗칠 수 있을까요?

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