빌더 소개

• Graph Representation Learning (GRL) 에 관심이 많은 빌더 한수민입니다!
• 가짜연구소 3기 스터디에서는 Stanford 대학교의 CS224W (Machine Learning with Graphs) 강의를 들으며, 그래프를 조금 맛보았습니다.
• 4기에서는 그래프 관련 기초 논문들을 공부하고자 합니다!

스터디/크루 소개 (목표 & 내용)

• 목표
  1. Graph Representation Learning (GRL) 기초 논문 완벽히 이해하기
  2. 이해한 내용을 블로그 콘텐츠로 정리하기
  3. (1주일에 적어도 1개 논문 읽는 습관 들이기)

• 내용

  • Graph와 Machine Learning에 관심이 있으신 분들은 함께 해주세요!

  <aside> 💡 모임 진행 방식은, 러너(스터디원)와 상의를 통해 변경될 수 있습니다. 자세한 모임 진행 방식은, 아래의 ‘학습 활동 및 활동 방법’을 참고해주세요.

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스터디/크루 모집 대상

• 지원 대상
  • (지원하실 때, 아래 항목들을 어필해주세요!)
  • Graph Representation Learning (GRL) 기초 논문을 공부하고자 하는 열정 있는 사람
  • 스터디 내용을 정리하여 블로그 콘텐츠를 만들 열정 있는 사람
  • 머신러닝, 딥러닝, 선형대수, 확률, 통계 개념이 낯설지 않은 사람
    • 위의 분야를 공부해본 적 있는 사람
  • CS224W 강의 (or 다른 그래프 관련 강의)를 들은 사람, 듣고 있는 사람, 들을 예정인 사람
  • 카메라를 켜고 참여할 수 있는 사람 (웹캠 필수)
  • 스터디 활동 기간(3-4개월)동안 지속적으로 잘 참여할 수 있는 끈기 있는 사람
  • 온라인으로 소통이 원활한 사람
• 모집 인원
  • 8명 (빌더 포함)
  • (지원자에 따라 +-2 될 수 있습니다.)

스터디 기간

• 첫 모임 날짜 & 시간 & 장소
  • 날짜: 2022.03.15 (화)
  • 시간: 20:00 (저녁 8시)
  • 장소: online (gather.town / zoom)
  • 첫 모임은 OT 시간입니다.
• 매주 모임 시간 & 장소
  • 시간: 매주 화요일 20:00 (저녁 8시)
  • 장소: online (gather.town / zoom)

학습 활동 및 활동 방법

<aside> 💡 모임 진행 방식은, 러너(스터디원)와 상의를 통해 변경될 수 있습니다. 첫 모임(OT)에서 학습 활동과 방법을 자세하게 설명드립니다.

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