빌더 소개

이영전

<aside> 💡 안녕하세요. 가짜연구소 2기에서 Kaggle Master가 되기 위한 몸부림 러너로 참여했던 이영전입니다.

Coursera 전문가 과정 'Machine Learning Engineering for Production' 스터디를 가짜연구소원들과 함께 시작해보려고 합니다.

스터디를 통해 스터디원들이 MLOps에 대한 전반적인 흐름을 파악하고 MLOps Specialist로 첫 걸음을 뗄 수 있기를 희망합니다.

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스터디/크루 소개

• 스터디/프로젝트 내용

AI system에서 Data는 정말 중요한 부분을 차지하고 있습니다. Data-Centric Approach, MLOps에 집중하는 시간을 가져보려고 합니다.

Coursera의 MLOps Specialization Course 4개를 함께 수강하고 MLOps에 대한 기초를 튼튼히 다질 러너분들을 찾고있습니다...!

• 스터디 목표

  • MLOps Specialization Course 수료
  • MLOps 엔지니어링에 대한 필요성과 주요 과제들을 살펴봅니다. 3개월의 과정 동안 Coursera Specialization Course 수료를 목표로합니다
  • 매주 평균 강의 소요시간 4시간 (+ 개별 학습시간)

• 스터디 내용

  <aside> 💡 아직 첫 번째 코스를 진행중에 있어서 앞으로의 코스가 어떤식으로 진행되는지 완전히 파악하지 못한 상태입니다. 따라서 스터디 내용은 조금 변경될 수 있습니다

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  • 일반적으로 Coursera의 강의들은 주제별 짧은 동영상 강의 + 퀴즈 + 주차별 과제(때로는 코딩)으로 이루어져있습니다.
  • 따라서 발표자를 선정하여 매주 주차별 강의의 핵심 내용을 정리(또는 자신이 이해한 방식으로 정리)한 Notion 페이지를 발표하도록 하겠습니다 (발표 시간 제한 없음)
  • 이 과정에서 활발한 질의 응답을 갖고 과제를 진행하면서 마주쳤던 어려운 문제들을 함께 해결해나가는 과정을 갖으면 어떨까 생각합니다
  • 러너분들의 적극적인 참여가 스터디 진행에 있어서 큰 힘이 될 것 같습니다

• 비용(Cost) == 🚫

  • Coursera의 강의는 무료이지만 수료증을 발급 받기 위해서는 강좌당 수십달러의 비용을 지불해야합니다
  • 하지만 비용이 부담 되시는 분들의 걱정을 덜 수 있도록 Coursera의 Financial Aid를 통한 지원을 받아 스터디를 진행하려고 합니다
  • Financial Aid를 2주 간격으로 받아 비용 없이 스터디를 진행하고 수료할 수 있는 방안을 준비했습니다
  • Financial Aid 방법은 🏷️여기서 확인해주세요

• Extra - 프로젝트

  • 4개의 코스중 마지막 코스는 MLOps Project 구축 프로젝트가 있습니다
  • 이 외에도 학습한 내용을 바탕으로 프로젝트 진행을 원하시는 분이 계시다면 간단한 파이프라인을 구축해보는 것으로 마무리하면 어떨까 생각합니다
  • 이 부분은 스터디를 진행하며 스터디원들과 조율해나갔으면 합니다

스터디/크루 모집 대상

• 모집 인원
  • 최대 10명
  • 지원자가 많을 경우 재고