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✨ 팀 소개

<aside> 💡 JAX를 공부하며 활용하는 스터디입니다.

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🚩 빌더 소개

JAX?

JAX는 고성능 수치 계산과 머신 러닝 연구를 위해 개발된 Python 라이브러리입니다. 이는 구글 리서치 팀에 의해 만들어졌으며, 주로 복잡한 수치 계산을 최적화하고 빠른 실험 및 연구를 가능하게 하기 위해 설계되었습니다. JAX는 NumPy와 유사한 API를 제공하지만 자동 미분 및 가속화된 컴퓨팅을 위한 추가 기능이 특징입니다. 이를 통해 사용자는 Python 코드를 효율적으로 GPU 및 TPU에서 실행할 수 있습니다.

JAX는 다양한 기술 및 연구 기관에서 사용됩니다. 특히 DeepMind에서는 JAX를 여러 프로젝트에 활용하여 AI 연구에 기여하고 있으며, 이를 통해 신속한 실험과 새로운 알고리즘 및 아키텍처의 개발을 지원하고 있습니다. 또한, Google Brain과 다른 기관들도 JAX를 사용하여 연구와 프로젝트를 진행하고 있다고 합니다. - ChatGPT

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이미지 출처 : Why You Should (or Shouldn't) be Using Google's JAX in 2023

📢 스터디 공지

<aside> 📢 스터디 시간은 매주 금요일 21:00 입니다.

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⚽ Ground Rule

<aside> 📢 스터디 규칙

👟 학습 활동

스터디/프로젝트 내용

스터디/프로젝트 목적

모집 대상

<aside> 💡 JAX 코드를 이해하고 활용하고 싶으신 분

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