what are multi-task and meta learning ?

what are multi-task and meta learning ?

✨ 팀 소개

<aside> 💡 안녕하세요. 가짜연구소 Meta Learning & Model based RL 스터디입니다.

본 스터디는 Stanford의 CS330(Deep Multi-Task and Meta Learning) 강의를 완주 및 Model based RL 이해를 위해 함께 공부하는 모입입니다😊

이번 모임을 통해서 개개인의 이해도 향상, 아이디어와 고민을 나눌 수 있는 동료를 만들면 좋을 것 같습니다! 👊🏻

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👋 5기 스터디 자료 : 멀티태스크/메타러닝 초읽기

👋 multi-task and meta learning git book 링크

👋 Model Based Reinforcement Learning 정리 자료 (TBD)

🚩 빌더 소개

안녕하세요, Multi-task / Meta learning 초읽기 & Model based RL 스터디를 진행할 가짜연구소 빌더 민예린 입니다!

저는 주로 강화학습을 공부했고,

강화학습을 하다 보니 제가 학습한 task(or environment) 외에 비슷한 task에서도 잘 동작하는 모델을 만들고 싶어서 Multi-task & Meta learning 에 관심을 가지게 되었습니다!!

본 스터디에서는 Multi-task & Meta Learning에 대한 개념의 명확한 이해와 간단한 코드 실습 정도의 목표를 가지고 있습니다.

📢 스터디 공지

<aside> 📢 다음 모임은 6/27, 화요일 19:00 에 예정되어 있습니다.

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