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✨ 팀 소개 (Our Team)

<aside> 💡 각자 ****가지고 있는 지식과 역량을 공유하고 기여하며, 의미 있는 배움의 과정을 통해 결과물을 완성하는 것이 우리 스터디/크루 목적입니다. 멀티모달 기술을 통해 궁극적으로는 국내 데이터 사이언스와 머신러닝 커뮤니티에 기여하고자 합니다.

Our crew aims to share and contribute our individual knowledge and skills, fostering meaningful learning through the process, ultimately completing a project. Through Multimodal technology, we aspire to contribute to the domestic Data ****Science and Machine ****Learning community.

</aside>

🚩 빌더 소개 (Builder, Team Lead)

Email | [email protected]

Mobile | +1 858-531-9935 (+82 10-2250-1781)

GitHub | github.com/yewonh311

LinkedIn | linkedin.com/in/yewonhong

📢 스터디 공지 (Notice)

<aside> 📢 다음 만남은 4/28**, 일요일 11:00**에 예정되어 있습니다.

• 자료 링크 :
• 참여 링크 : 줌 링크 - 청강을 위해 매주 일요일 오전 10시 50분, 디스코드를 통해 참여 링크 공유하겠습니다!)

다음 모임을 위해 “강화학습 기본 개념 공부”를 준비해주세요!

</aside>

• 지난 공지

🖱️ 기능 메뉴 (Feature Menu)

Attendance: 출석 체크

Reference: 관련 자료 추천 (논문, 블로그, 강의, 데이터셋)

Proj Dir: 프로젝트 방향성 재고

Weekly Record: 주차별 학습 활동

⚽ Ground Rule

<aside> 📢 스터디 규칙

• 시간을 잘 지켜주세요.

• 출석체크를 위해 실명으로 참여 부탁드려요.

• 온라인 모임인 만큼 웹캠 on 부탁드립니다!

• 서로간의 Respect 부탁드립니다.

• 3회 이상 무단 불참시 제명 및 수료 불가합니다. (OT, 리뷰 제외)

• Please adhere to the schedule punctually.

• Kindly participate using your real name for attendance purposes.

• As it's an online gathering, please turn on your webcam.

• Respect for each other is highly appreciated.

• If absent without prior notice for more than 3 sessions, you will be disqualified from participation and unable to complete the course (excluding orientation sessions and reviews). </aside>

👟 학습 활동

• Reference:

  • Diffusion Model Architecture

  - 구글 딥마인드's *“Understanding Diffusion Objectives as the ELBO w Simple Data Augmentation

  • Google's Imagen (Text-Image Diffusion Model)*

  • Reinforcement Learning

  Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for...

  • Vision Language Model - CoCa(Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models)

• 스터디 활동 방법

  <aside> 💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니다.

  We will conduct the event in the format of a virtual academy (open for remote attendance), and the study materials will be made publicly available through Pseudo Lab.

  </aside>

  1. 진행 & 발표

     • 출석체크를 위해 실명으로 참여 부탁드립니다.
     • 온라인에서 여러분을 만나는 환경이므로 웹캠을 꼭 준비해 주세요 :)
     • 발표자는 OT 날 선정 (참여 인원에 따라 1인 2-3회 정도 발표 예상)
     • 발표 자료는 노션( or velog )에 정리 / 공유

  2. 학습 활동 (필수)

     • 주차별 Chapter 학습 및 개인 블로그에 정리 (발표 주차는 필수, 그 외 권장)

     • 매주 어려웠던 부분 / 질문 등 질문 페이지에 정리

     • 내용을 본인만의 언어로 3줄 요약 및 정리

     • Work Sample

💫 팀 멤버 (Members)

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📜 모임 계획표 (Plan)

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📚 자료 아카이빙 (Archive)

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