빌더 소개
안녕하세요, 가짜연구소 8기 빌더로 참여하게 된 조상우입니다🙌
수학이 적용되는 모든 분야에 관심이 많은 3년차 AI Research Engineer 입니다. 자연어처리, 시계열, 이미지 그리고 포인트 클라우드 데이터들을 비롯한 다양한 종류의 데이터들을 다뤄본 경험이 있고, 현재는 image segmentation task 를 기반으로 한 AI 솔루션을 개발 및 운영하고 있습니다. 6기, 7기에 이어 diffusion model, text-to-image generation, 그리고 더 나아가 text-to-video/text-to-3d generation 을 주제로 스터디 그룹을 열게 되었는데 이미지 생성모델에 관심이 있는 분들과 함께 유익한 시간을 보낼 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 더 자세한 소개는 하단 링크 참고해주시면 되겠습니다. 잘 부탁드립니다.
조상우 (Sangwoo Jo)
GitHub - Pseudo-Lab/text-to-image-generation-feat-diffusion: :bulb:Text-to-Image Generation (feat. Diffusion): paper/code review and experimental findings related to text-to-image generation and diffusion-based models
팀 소개
스터디/프로젝트 내용 및 목적
- Text-to-Image generation 분야에서의 최신 모델들 논문 및 코드 리뷰
- Diffusion 모델 응용 사례 및 Text-to-Video/Text-to-3D generation 논문 및 코드 리뷰
- 팀 Github 페이지 오픈소스 프로젝트로 발전 (Github 스타 50개를 향하여 ⭐)
- 탑티어 논문 게재하기 위한 리서치 팀 구성
모집 대상
지원 대상
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💡 이미지 생성 분야에 대한 이론 및 실습 과정을 경험하고 오픈소스에 기여하고 싶으신 분
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- Python, Pytorch에 대한 기본적인 이해 및 코딩 능력
- 기본적인 수학적 지식 (미적분, 선형대수, 확률통계론)
- 딥러닝에 대한 기본적인 지식
- 3개월 동안 스터디를 빠지지 않고 꾸준히 참여가 가능하셔야 합니다.