Vision Transformer의 모든 것

“A penetrating AI” by DALL-E

<aside> 💡 빠르게 변화하고 개선되어가는 Vision Transformer를 기초부터 차근차근 이해해나아가는 것이 목적입니다.

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<aside> 📢 다음 만남은 09/07, 수요일 20:00 에 예정되어 있습니다. - 청강을 위해 매주 수요일 오후 8시, 디스코드를 통해 참여 링크를 공유하겠습니다!

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<aside> 📢 스터디 규칙

지원 대상

<aside> 💡 다양한 Vision Transformer 모델을 알고 싶으신 분

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Convolution, Normalization, Activation Function, CNN, RNN 등에 대한 기본적인 이해가 꼭 필요해요~!
Pytorch를 사용해보신 분
3개월 동안 스터디를 빠지지 않고 꾸준히 참여가 가능하셔야 해요~
스터디 내용에 따라 진행 시간이 상이할 수 있습니다.
Vision Transformer를 처음 접하시거나 다시 처음부터 공부하고 싶으신 분
다른 스터디원의 의견과 사고방식을 존중하면서, 활발하게 Discussion 할 수 있으신 분

학습 자료
- 논문 (Paperswithcode)
- 각자 정리한 글 (각자 편한 양식을 준비)
- Gihub - pytorch code 또는 pytorch-image-models
스터디 활동 방법

<aside> 💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니다.

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1. 진행 & 발표
  - 출석체크를 위해 실명으로 참여 부탁드립니다.
  - 온라인에서 여러분을 만나는 환경이므로 웹캠을 꼭 준비해 주세요~
  - 발표자는 OT 날 선정 (참여 인원에 따라 1인 2-3회 정도 발표 예상)
  - 발표 자료는 노션에 정리 / 공유
2. 학습 활동 (필수)
  - 주차별 Chapter 학습 및 개인 블로그에 정리 (발표 주차는 필수, 그 외 권장)
  - 어려웠던 부분 / 질문 등 질문 페이지에 정리

<aside> 💡 주차별 내용은 팀원들의 요청이나 이전 주차의 진행 여부에 따라 변경될 수 있습니다.

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