✨ 팀 소개

<aside> 💡 Sutton 교수의 강화학습 교재를 같이 읽어나가는 스터디입니다.

• Tabular method만 공부합니다. (딥러닝은 다루지 않습니다)
• 알고리즘 위주로 공부합니다. (연습문제 풀이를 병행합니다)
• 알고리즘 구현 코드를 리뷰합니다. (기존 파이썬 코드를 사용합니다) </aside>

🚩 빌더 소개

안녕하세요! 스터디 빌더를 맡은 박동찬입니다. 직장에서 초음파 신호처리와 딥러닝 기술을 개발하고 있습니다. 최근에 강화학습에 재미를 느껴 조금씩 공부하고 있습니다. 다양한 분야의 열정적인 분들과 함께 공부하며 성장해 나가면 좋겠습니다!

📢 스터디 공지

<aside> 📢 3개월간 훌륭하신 분들과 함께 공부할 수 있어서 감사했습니다! 내년 상반기에는 Sutton 교재 2부를 진행해 볼 생각입니다. 내년에도 같이 스터디 할 수 있으면 좋겠습니다.

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• 지난 공지

🖱️ 힘을 주는 글들

<aside> 📌 The only stupid question is the one you were afraid to ask but never did. - Richard S. Sutton

The future depends on what we do in the present.

• Mahatma Gandhi

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⚽ Ground Rule

<aside> 📢 스터디 규칙

• 웹캠을 켜고 실명으로 참여합니다.
• 모든 멤버는 매주 교재의 해당 분량을 읽어옵니다.
• 모든 멤버는 발표 또는 질문을 하나씩 준비합니다.
• 3회 이상 무단 불참시 제명 및 수료 불가합니다.

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👟 학습 활동

<aside> 💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 공개적으로 배포합니다.

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• 발표자는 강의자료, 연습문제, 파이썬코드 중에 하나를 준비합니다.
• 나머지 멤버는 질문이나 코멘트를 하나씩 준비합니다. (회의록에 3줄 이내로 작성)
• 질문은 미팅시간에 함께 해결합니다. (미해결 질문은 그냥 둡니다)

💫 팀 멤버

| 가짜연구소 팀원

👟 학습 자료

• 교재 http://incompleteideas.net/book/the-book.html
• 강의자료 http://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/files/RL/Sutton_21.pdf
• 연습문제 https://github.com/enjeeneer/sutton_and_barto https://github.com/brynhayder/reinforcement_learning_an_introduction https://github.com/LyWangPX/Reinforcement-Learning-2nd-Edition-by-Sutton-Exercise-Solutions https://github.com/vojtamolda/reinforcement-learning-an-introduction
• 파이썬 코드 https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
• 서울대 이정우 교수 동영상강의 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLKs7xpqpX1beJ5-EOFDXTVckBQFFyTxUH
• 신인류 유튜브 : https://www.youtube.com/@neuroai_shininryu/videos

📜 스터디 계획표

Weekly Plan

📚 자료 아카이빙

회의록

출석 체크