✨ 팀 소개

<aside> 💡 Sutton & Barto 강화학습 교재를 함께 읽어나가는 스터디입니다.

• 이번 6기에는 Part II,III를 공부합니다. (9,10,13,16장)
• 코세라 강화학습 강의를 듣고 개념을 이해합니다.
• 파이썬 코드를 통해 알고리즘이 어떻게 구현되는지 이해합니다. </aside>

🚩 빌더 소개

안녕하세요! 스터디 빌더를 맡은 박동찬입니다. 국립암센터에서 초음파 신호처리와 딥러닝 기술을 연구하고 있습니다. 5기에 이어 6기에서도 강화학습 고전읽기의 빌더를 맡게 되었습니다. 부담없고 유익한 스터디가 되도록 열심히 해보겠습니다! 이번에도 끝까지 완주할 수 있도록 함께 노력해주세요~

📢 스터디 공지

<aside> 📢 14주간 함께 스터디하느라 고생 많으셨습니다! 다음 기회에 또 뵙게 되기를… 꾸벅~

</aside>

• 지난 공지

🖱️ 힘을 주는 글

The only stupid question is the one you were afraid to ask but never did.

• Richard S. Sutton

The future depends on what we do in the present.

• Mahatma Gandhi

⚽ Ground Rule

<aside> 📢 스터디 규칙

• 웹캠을 켜고 실명으로 참가 부탁 드립니다.
• 모든 멤버는 교재의 해당 분량을 읽어옵니다.
• 모든 멤버는 발표 또는 질문을 하나씩 준비합니다.
• 3회 이상 무단 불참시 제명 및 수료 불가합니다.

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👟 학습 활동

<aside> 💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 공개적으로 배포합니다.

</aside>

• 발표자는 강의 동영상, 파이썬 코드 중에 하나를 준비합니다.
• 강의 동영상을 맡은 분들은 발표 자료를 회의록에 업로드합니다.
• 파이썬 코드를 맡은 분들은 교재의 관련 예제 및 그림을 설명하고 코드를 리뷰합니다.
• 발표가 없는 분들은 질문을 하나씩 준비합니다. (회의록에 3줄 이내로 작성)

💫 팀 멤버

| 가짜연구소 팀원

👟 학습 자료

• 교재: Sutton & Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd (공개 PDF) http://incompleteideas.net/book/the-book.html

• 강의 동영상: 코세라 강화학습 특화과정 강좌 3 (무료청강 가능) https://www.coursera.org/learn/prediction-control-function-approximation

• 파이썬 코드 (교재의 예제 및 그림)  https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction

• 참고자료

  1.코세라 강화학습 특화과정 강좌 1,2 (무료청강 가능)

  • Fundamentals of Reinforcement Learning (교재 2,3,4장) https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-reinforcement-learning
  • Sample-based Learning Methods (교재 5,6,8장) https://www.coursera.org/learn/sample-based-learning-methods

  2.성균관대 우충완/홍석준 교수님 유튜브 강의

  • 강화학습 1~8부 [24-31] https://www.youtube.com/watch?v=oykC6Y8UCpY

  3.이웅원 님의 강화학습 블로그 (David Silver 강의)

  https://dnddnjs.gitbook.io/rl/

  4.카이스트 신하용 교수님 강의

  https://kooc.kaist.ac.kr/reinforcement/joinLectures/320156

  5.카를로바 대학 Deep RL 강의

  https://ufal.mff.cuni.cz/courses/npfl122/2223-winter

📜 스터디 계획

출석 체크