https://www.simplilearn.com/what-is-graph-neural-network-article

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✨ 팀 소개

<aside> 💡 안녕하세요. 가짜연구소 Graph 이해하기 스터디입니다.

본 스터디는 Graph에 대한 이해를 위해 함께 공부하는 모임입니다😊 Meta Learning, Model based RL 부터 Graph까지 여러 주제에 대해 공부하고 있고, 기수마다 논의를 통해 즐겁게 공부할 수 있는 스터디 주제를 함께 잡아가고 있습니다!

그리고 저희 스터디에는 5기부터 함께 한 (1) 스스로 동기부여 하시고 (2) 책임감도 있는 좋은 팀원분들이 있습니다!! 힘들 때 서로 응원하고 기쁜 일이 있을 때 함께 기뻐해줄 수 있는 좋은 팀원 분들이시기 때문에, 함께 성장하는 좋은 동료가 되시면 좋을 거 같습니다 😊

작년 9월부터 스터디를 진행하면서 같이 성장하고 있고, 이직이나 박사 진학 등 개인적인 성과도 많이 나오는 팀이기 때문에 함께 하셔서 멋진 미래를 함께 그리길 바랍니다!!

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🚩 빌더 소개

안녕하세요, Graph 이해하기 스터디를 진행할 빌더 민예린 입니다!

5 기 : Multi-task & Meta Learning 스터디와 6기 : Model based RL 스터디를 운영하고,

👋 5기 스터디 : 멀티태스크/메타러닝 초읽기

👋 6기 스터디 : 멀티태스크/메타러닝 초읽기 & Model based RL

👋 multi-task and meta learning git book 링크

이번에는 7기 : Graph 이해하기 스터디를 운영하게 되었습니다 :)

강화학습을 공부하다보면, 조합최적화나 추천시스템 관련한 주제를 자연스럽게 접하게 되는 것 같습니다!

특히 저같은 경우는 경로최적화, 배치최적화 등 최적화 문제에서 graph로 state를 표현하는 것이 효율적임을 느낄 때가 많이 있어서 graph에 대한 이해를 높이고 잘 사용하기 위해 이번 스터디 주제는 Graph 이해하기로 잡게 되었습니다 🙂

📜 팀의 프로젝트


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📢 스터디 공지

<aside> 📢 다음 만남은 10/10, 화요일 21:00 에 예정되어 있습니다.

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